CSD 2018|李航教授：皮肤放大镜与智能诊断发展前景

聚焦 CSD 2018，理解更多皮肤上年则会时序

中所华医学则会第二十四次全国皮肤上性病法学年则会暨东亚皮肤上科研讨（CSD 2018）于 2018 年 6 年末 21～24 日在云南大学举行，来年的则会议主题是「法学引领，继往开来」。

与则会期间，广州大学第一医院皮肤上科主任李航教授做了丁香园的受访，讲述了本次年则会的亮点内容，皮肤上影象学的演进现状与期望无疑，以及人工智能治疗在皮肤上科诊疗中所的应用无疑。

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兼容并蓄，聚焦第一线，皮肤上年则会精彩纷呈

作为中所华医学则会的法学年则会，它的亮点之一是其融合性。来年的年则会与东亚皮肤上科研讨融合在两兄弟。本次年则会参则会人数有 5000 多人，是历届年则会中所参则会人数最多的一次。同时，本次法学大则会举办得极为出乎意料，国内皮肤上病学教育领域的外科眼科医生与为基础学者斜向的学者学者们汇聚一堂；还有来自国外皮肤上科教育领域的著名学者员参则会。各位学者员聚焦第一线，与参则会者个人了皮肤上科教育领域的外科试验进展与为基础学者进展。参则会者可以从各个斜向的法学报告中所理解教育领域内的最新进展，同时也能从接近外科、接近为基础教育的报告中所获益。参则会者从不同的取向都能有所收获，这是大则会的出乎意料之处，也是本次大则会的亮点。

皮肤上影象学演进快速，核心技术优势紧密结合是关键

皮肤上病学是一门离地依赖直观观感的医学学科，皮肤上科外科眼科医生在工作中所要无能为力大量图表化的信息，皮肤上影象学也带入近年来演进极为快速的区域性教育领域。中所国中所西医结合学则会皮肤上性病学分则会皮肤上影象学亚专业委员则会于 2016 年发布了《皮肤上科摄影学者员一致》，规章皮肤上科眼科医生采集图表化信息的过程，以便客观性、极好的储存外科资料。

过去皮肤上科眼科医生以一双目视判读皮损，凭着外科经验来治疗疟疾。那时候介于目视判读和皮肤上病症的有创核对之间，越发多的影象核心技术应运而生出来，最成熟期的是皮肤上透核心技术。皮肤上透提高了皮肤上科外科知悉皮损筛查的准确性，聘请外科决策，并有利于简化外科处理方式上。2018 年 6 年末在希腊塞萨洛尼基举行的第 5 届国际皮肤上透大则会上，来自中所国的参则会者也发出了很好的刺耳。皮肤上透已是极为成熟期的皮肤上影象学应用软件，但由于其判读皮损仅达仪表板浅层或层，而皮肤上病症核对可深达皮下秘密组织和脂肪层，故皮肤上透治疗并不必取代皮肤上秘密组织病症，皮肤上病治疗的金基准依然是皮肤上秘密组织病症核对。此外，高频的皮肤上 B 的大、共聚焦医学影像成像核心技术也都已经运用于外科。在实验室或在外科验证过渡期的还有很多原先核心技术，如光学系统相干核磁共振（OCT）、多光子成像核心技术等等，在期望则会有越发多的皮肤上影象学应用软件和核心技术出那时候外科中所。影象皮肤上病学也将带入皮肤上科重要的亚学科与分支教育领域。

从另外一个取向来看，不则会任何一个核心技术并能仅仅覆盖所有的疟疾，并能对皮肤上病进行极为彻底的治疗。这也是越发多新核心技术应运而生的原因。在期望皮肤上科外科眼科医生无需有效把这些应用软件的特点与优势结合出去并紧密结合在两兄弟，把皮肤上疟疾的治疗提高到一个原先水平。

人工智能治疗肇始，人工智慧在皮肤上科教育领域大有可为

在培养皮肤上科眼科医生时则会做一些为基础训练，如以 CPC 的形式，通过各类型皮肤上病外科及病症截图让眼科医生判断疟疾类型治疗的有可能。同样，人工智慧运用于皮肤上科时，电脑也是在读片的过程中所去学习治疗，故基于极好的影象截图的积累是期望人工智能治疗的为基础，不则会好的积累，将来人工智能治疗也不可能带入现实。

人工智慧目前运用于皮肤上科教育领域主要是与影象的结合。2018 年 5 年末 11 日，中所国医疗保健国际交流民间团体荆楚皮肤上影象人工智慧协作组（简称协作组，Huaxia Skin Image and Artificial Intelligence Cooperation, HSIAIC）在广州重新组建，广州大学第一医院是协作组的批在主要团员之一。该协作组的成立将为教育领域内的外科眼科医生与为基础学者者搭建更好的平台，倡议皮肤上影象人工智慧在国内的快速演进。

从人工智能治疗的取向来说，截图识别只是一个演进的过渡期，人工智能治疗还有很多的教育领域要去涉及。期望的人工智能治疗可能则会演示一个外科诊治的全过程，从而在治疗，治疗决策及预后的判断中所发挥出它的起着。但这是一条漫长的路，从前的人工智能治疗是区域性，也只是起点站，一个初始过渡期，期望还无需从各个取向去认知它、改良它、演进它，使得人工智慧并能真正的走向外科。

小结

本次中所华医学则会法学年则会融合了东亚皮肤上科研讨，聚焦第一线，内容精彩纷呈，为参则会者带来了一场法学盛宴。近年来皮肤上影象学演进快速，原先影象核心技术新演进，可帮助聘请外科决策，并有利于简化外科处理方式上，在期望各项影象核心技术特点与优势的紧密结合将是外科诊疗的关键。人工智能治疗肇始，截图识别只是起点站，期望人工智慧运用于皮肤上科教育领域将大有可为。

主笔： 张宇萱